Teknik Sampling atau Sampling Techniques

Introduction

            Sebelum memulai penelitian salah satu yang paling penting adalah untuk menentukan peserta dari penelitian itu sendiri, intinya dalam setiap penelitian adalah bahwa tidak semua orang dapat berpartisipasi, dan hasil penelitian mungkin tergantung pada cara di mana peserta yang dipilih.

Population and Sample

            Secara keseluruhan bentuk dari suatu grup besar di sebut Population, population adalah seluruh himpunan yang menarik bagi peneliti, namun tidak semua dari population itu masuk dalam penelitian.

Bentuk kecil dari population adalah Sample, Sample adalah satu set individu dipilih dari populasi dan biasanya dimaksudkan untuk mewakili populasi dalam studi penelitian.

Representative Sampels

            Tujuan dari penelitian adalah untuk menguji sample dan kemudian menganalisa hasil untuk Populasi, bagaimana akurat kita bisa menggeneralisasi hasil dari sampel yang diberikan kepada populasi tergantung pada keterwakilan sampel. Derajat keterwakilan sampel mengacu pada seberapa dekat  sampel atau menyerupai populasi. Dengan demikian, satu masalah yang dihadapi setiap peneliti adalah bagaimana untuk mendapatkan sampel yang menyediakan representasi yang mirip dengan populasi, untuk menganalisa hasil studi untuk populasi, peneliti harus memilih sampel yang representatif.

Bahkan sebelum mulai memilih sampel, namun Anda harus mempertimbangkan seberapa baik populasi diakses mewakili populasi sasaran. Secara khusus, kelompok peserta yang tersedia untuk seleksi mungkin tidak sepenuhnya mewakili populasi yang lebih umum.

Sample Size

            penelitian biasanya menggunakan hasil dari sampel yang relatif kecil sebagai dasar untuk menjawab pertanyaan tentang populasi yang relatif besar. Tujuannya adalah untuk mendapatkan sampel yang mewakili populasi. Satu pertanyaan mendasar dalam mencapai tujuan ini adalah menentukan seberapa besar sampel harus menjadi perwakilan. Sayangnya, tidak ada jawaban sederhana untuk pertanyaan ini, tetapi ada beberapa pedoman umum yang dapat membantu Anda memilih ukuran sampel.

Semakin besar nilai-nilai yang diperoleh dari sampel yang sama dengan nilai yang sebenarnya untuk populasi. Dalam istilah sederhana, semakin besar sampel, semakin akurat mewakili populasi. Meskipun sampel besar baik, ada juga batas praktis untuk jumlah individu adalah wajar untuk digunakan dalam studi penelitian.

Sampling Basic

Proses pemilihan individu untuk studi ini disebut pengambilan sampel peneliti telah mengembangkan berbagai metode yang berbeda sampling (juga disebut teknik sampling atau prosedur sampling) metode sampling jatuh ke dalam dua kategori dasar: Probability sampling dan nonprobability sampling.

Simple Random Sampeling

Titik awal untuk sebagian besar teknik probability sampling adalah simple random sampling. Kebutuhan dasar untuk random sampling adalah bahwa setiap individu dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih. Kesetaraan berarti bahwa tidak ada individu lebih mungkin untuk dipilih dari yang lain.

Systematic Sampeling

            Systematic sampleing mirip dengan random sampeling dimana pada systematic sampeling dimulai dengan membuat daftar semua para individu dalam populasi, kemudian di pilih secara acak dalam daftar, namun setelah itu tidak diharuskan untuk tetap memilih secara acak.

"Sampling adalah proses pemilihan individu untuk berpartisipasi dalam studi penelitian.

Dalam probability sampling, seluruh penduduk diketahui, setiap individu dalam populasi memiliki probabilitas specifiable seleksi, dan pengambilan sampel terjadi dengan proses acak berdasarkan probabilitas

Sebuah proses acak adalah prosedur yang menghasilkan satu hasil dari serangkaian hasil yang mungkin. hasilnya harus dapat diprediksi setiap waktu, dan proses tersebut harus menjamin bahwa setiap hasil yang mungkin sama mungkin terjadi.

Pada nonprobability sampling, populasi tidak sepenuhnya diketahui, probabilitas individu tidak dapat diketahui, dan metode pengambilan sampel didasarkan pada faktor-faktor seperti akal sehat atau kemudahan, dengan upaya untuk mempertahankan sentativeness-wakil dan menghindari bias. "

PROBABILITY SAMPLING METHOD

• Simple Random Sampling

"Titik awal untuk sebagian besar teknik probability sampling adalah simple random sampling. Kebutuhan dasar untuk random sampling adalah bahwa setiap individu dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih. Kesetaraan berarti bahwa tidak ada individu lebih mungkin untuk dipilih dari yang lain. Sebuah syarat kedua yang kadang-kadang ditambahkan adalah bahwa setiap pilihan adalah independen dari yang lain. Independence berarti bahwa pilihan satu individu tidak Bias peneliti atau menentang pilihan individu lain "

Tujuan yang jelas dari sampel acak sederhana adalah untuk memastikan bahwa prosedur seleksi tidak dapat membedakan antara individu-individu dan dengan demikian menghasilkan sampel

• Systematic Sampling

"Systematic sampling jenis probability sampling yang sangat mirip dengan simple random sampling. Systematic Sampling dimulai dengan membuat daftar semua para individu dalam populasi, kemudian secara acak memilih titik awal dalam daftar. Sampel tersebut kemudian diperoleh dengan bergerak turun . daftar, memilih setiap nama n Perhatikan bahwa sampling sistematik identik dengan simple random sampling (yaitu, ikuti tiga langkah) untuk pemilihan peserta pertama, namun setelah individu pertama dipilih, peneliti tidak terus menggunakan proses acak untuk memilih individu yang tersisa untuk sampel. Sebaliknya, peneliti sistematis memilih setiap nama n di daftar mengikuti seleksi pertama. ukuran n dihitung dengan membagi ukuran populasi dengan ukuran sampel yang diinginkan. misalnya, sebuah peneliti memiliki populasi 100 siswa kelas tiga dan ingin memilih sampel dari 25 anak-anak. Setiap nama anak diletakkan pada daftar dan diberikan nomor dari 1 sampai 100. "

• Stratified Random Sampling

            Sebuah populasi biasanya terdiri dari berbagai sub-kelompok yang dapat diidentifikasi. Sebagai contoh, populasi pemilih yang terdaftar di California dapat dibagi lagi menjadi laki-laki dan perempuan, Partai Republik dan Demokrat, kelompok etnis yang berbeda, kelompok usia yang berbeda, dan sebagainya. Seringkali, tujuan peneliti untuk sampel yang representatif adalah untuk memastikan bahwa setiap subkelompok yang berbeda--beda dapat memadai. Salah satu teknik untuk mencapai tujuan ini adalah dengan menggunakan stratified random sampling.

• Proportionate Stratified Random Sampling

            Kadang-kadang, peneliti mencoba untuk meningkatkan korespondensi antara sampel dan populasi dengan sengaja memastikan bahwa komposisi sampel sesuai dengan komposisi penduduk. Seperti contoh stratified sample, kita mulai dengan mengidentifikasi satu set subkelompok atau segmen dalam populasi . Selanjutnya, kami menentukan apa proporsi penduduk sesuai dengan masing-masing subkelompok. Akhirnya, sampel diperoleh sehingga proporsi dalam sampel sama persis dengan proporsi pada populasi secara keseluruhan. Semacam ini sampling disebut proporsional stratified random sampling, atau hanya proporsional tionate random sampling.

• Cluster Sampling

            Semua teknik pengambilan sampel yang telah kita bahas sejauh didasarkan pada memilih masing-masing peserta, satu per satu, dari populasi. Kadang-kadang, bagaimanapun, individu-individu dalam populasi sudah berkumpul dalam kelompok yang sudah ada sebelumnya, dan peneliti dapat memilih secara acak kelompok bukan memilih individu. Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin ingin mendapatkan sampel besar siswa kelas tiga dari sistem sekolah kota. Alih-alih memilih 300 siswa satu per satu, peneliti dapat memilih secara acak 10 ruang kelas (masing-masing dengan sekitar 30 siswa). 

NONPROBABILITY SAMPLING METHODS

• Convenience Sampling

            Metode pengambilan sampel yang paling umum digunakan dalam penelitian ilmu perilaku mungkin convenience sampling. Dalam convenience sampling, peneliti hanya menggunakan sebagai peserta orang-orang yang mudah untuk mendapatkan. Orang-orang yang dipilih atas dasar ketersediaan dan kesediaan untuk menanggapi mereka.

            Convenience sampling dianggap sebagai bentuk lemah dari sampel karena peneliti tidak akan mencoba untuk mengetahui populasi atau menggunakan proses acak dalam seleksi. Latihan peneliti sangat sedikit kontrol atas keterwakilan sampel dan, karena itu, ada kemungkinan kuat bahwa sampel yang diperoleh bias. hal ini terutama bermasalah ketika individu secara aktif datang ke depan untuk berpartisipasi sebagai dengan survei radio atau surat-dalam survei majalah. dalam kasus ini, sampel bias karena hanya orang-orang yang mendengarkan stasiun itu atau membaca majalah itu, dan merasa kuat tentang masalah yang sedang diselidiki. orang-orang ini mungkin tidak mewakili populasi umum.

• Quota Sampling

            Salah satu metode untuk mengendalikan komposisi a convenience sample adalah dengan menggunakan beberapa teknik yang sama yang digunakan untuk probability sampling. Dengan cara yang sama bahwa kita digunakan stratified sampling untuk memastikan bahwa subkelompok yang berbeda diwakili sama, quota sampling dapat memastikan bahwa subkelompok sama-sama diwakili dalam a convenience sample.

            Sebagai contoh, seorang peneliti ingin melakukan penelitian terhadap anak prasekolah berjumlah 30 anak dan dipilih menjadi sub kelompok, yang setuju untuk melakukan penelitian terlepas dari jenis kelamin berjumlah 15 anak perempuan dan 15 anak laki-laki, setelah jumlah kuota terpenuhi, anak-anak lain tidak dapat masuk mengikuti penelitian lagi. Dalam contoh ini kuota sampling memastikan bahwa subkelompok tertentu sudah mewakili sample.